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车辆倾倒垃圾AI识别抓拍解决方案

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详细说明

    车辆倾倒垃圾AI识别抓拍解决方案



1.简介

建筑垃圾或一些大件垃圾应要运往有资质的垃圾消纳场处理,但由于消纳场不在本辖区,且距离远,需缴纳费用;于是,有人便投机取巧将垃级运送到路边、河堤等处随意倾倒垃圾,特别造成严重环境污染,影响十分恶劣。

  为维护我辖区境内环境干净、整洁,保护河流水资源免受污染,有效遏制违规偷倒现象,采用AI人工智能机器视觉分析识别技术,通过在可能出现偷倒垃圾的场所安装摄像头,利用AI系统采集摄像头的实时视频,实时分析识别检测随意倾倒垃圾行为,并抓拍现场车辆图像做为证据,处置违法人员,为营造一个干净、整洁的辖区环境贡献一份力量。



2.系统架构

2.1系统分析

由于本项目监控场所与中心网络如果采用有线方式,因此适合采用后台部署并集中管理方式,如果摄像头端无专线网络则可采用4G方式,本地分析后上传抓拍记录到云端平台,即采用分布式部署+集中式管理的方式,即在现场安装AI边缘计算设备,接入1-4路网络摄像头,监控中心部署中心管理平台软件,集中管理所有的AI边缘计算设备

2.2 系统结构图



系统网络结构图

3.功能介绍

3.1AI边缘分析终端功能

3.1.1视频源管理

AI边缘分析终端支持按ONVIF协议搜索添加局域网内的网络摄像头

3.1.2算法规则管理

支持选中通道后,添加“车辆滞留”算法规则,在编辑规则时,支持绘制布控区,选择车辆类型(货车,小汽车),设置布控时间等参数。

3.1.3 实时分析抓拍与上传

自动检测车辆如果停车N秒时间,并且检测是否出现堵车现象,如果没有堵车现象时,停车超过设定的时间时则触发抓拍,将现场图像抓拍上传到中心平台。抓拍记录可包含时间、地址、图片、车牌号码(选项)等信息。

当抓拍随意抓拍的图片累积一定量级(如2000张以上)时,即可利用样本,优化AI算法,直接识别倾倒垃级的行为(识别垃级堆和车辆相交且车辆滞留行为),减少误报。

支持现场语音提醒功能选项,发出提醒。



3.1.4 本地化分析浏览

AI边缘分析终端开机后便进行主界面,主界面包括视频区、抓拍事件区、事件列表区,视频区实时显示每路的视频分析实况,检测细节和对象框绘制叠加显示 ,产生抓拍事件时,则将抓拍信信显示在抓拍事件区(含图片和时间、地点、事件类型等信息)



终端AI设备主界面

3.1.5 算法说明

“AI违章倾倒垃级”算法特点

在车辆像素*小要求100*100,人员像素*小要求80*80,如需要识别车牌刚车牌像素须达到60*200以上且角度45度以内,并且光照条件正常的工况下 算法检测率可达99.5%以上。



3.2中心管理平台功能

3.2.1集中管理AI边缘分析终

 
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